Redis
Redis, avec mot de passe optionnel, démarré et vérifié.
Cache & files
Kafka en mode KRaft (sans ZooKeeper) via Docker.
Une recette n'est pas un script figé : c'est un playbook vérifié qui pilote un run IA. Reconnaissance d'abord, idempotente par conception, et chaque étape fait ses preuves avant que la suivante ne démarre.
Le run démarre en lecture seule. Avant le moindre changement, Servor vérifie l'état réel de votre serveur — une vraie machine est rarement propre, et c'est ce qui existe vraiment qui décide de la suite.
Le playbook ci-dessous guide le run ; le modèle adapte chaque commande à la distribution et à l'état découverts pendant la reconnaissance. Une étape ne compte comme faite que quand sa vérification passe.
Lancer Kafka (KRaft)
Vérifié par
docker ps --filter name=kafka --format "{{.Status}}" | grep -c Upattendu : au moins 1
Le broker répond
Vérifié par
docker exec kafka /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list >/dev/null 2>&1 && echo okattendu : ok
Les consignes non négociables que le run doit respecter, quoi qu'il trouve sur le serveur.
Si Docker manque, installe-le d’abord. Configure les listeners correctement si accès distant.
Servor est zero-knowledge : la plateforme ne peut rien exécuter seule. Quand vous lancez cette recette, un run IA lit la reconnaissance, planifie les étapes et demande votre validation. Chaque commande approuvée est signée par votre navigateur — avec une clé que le serveur ne voit jamais — puis relayée à l'agent, qui vérifie la signature localement avant d'exécuter.
Connectez un serveur, lancez la recette, et validez chaque étape pendant que Servor exécute et vérifie. Plan gratuit, sans carte bancaire.