SERVOR
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SEC.01

Le playbook

Le run démarre en lecture seule : les sondes de reconnaissance décident de la suite. Les étapes qui suivent sont adaptées à la distribution et à l'état trouvés — une vraie machine est rarement propre.

  1. 01recondistro et version : apt (Debian/Ubuntu) ou dnf (RHEL/Fedora/Rocky/Alma) ?
  2. 02reconDocker Engine + plugin compose présents ? (sinon l’étape docker les installe)
  3. 03reconKafka déjà déployé (conteneur, /opt/kafka/compose.yaml) ? sain → skip
  4. 04reconun volume de données Kafka existe-t-il déjà ? ne jamais le supprimer
  5. 05reconle port 9092 est-il déjà pris (par quel processus) ?
  6. 06reconau moins 2 Go de RAM et quelques Go de disque libres ?
  7. 07agirInstaller Docker Engine (seulement si absent)vérif
  8. 08agirÉcrire /opt/kafka/compose.yaml (KRaft, un nœud)vérif
  9. 09agirLancer Kafka (KRaft)vérif
  10. 10agirLe broker répondvérif

SEC.02

Ce qu'elle vérifie

Chaque étape embarque sa propre vérification. Le run ne continue que si elle passe, donc ce que la recette annonce comme fait est ce qui est réellement sur le serveur.

  1. 01Installer Docker Engine (seulement si absent)Vérifié pardocker compose version && systemctl is-active dockerattendu : Docker Compose version v2… puis active
  2. 02Écrire /opt/kafka/compose.yaml (KRaft, un nœud)Vérifié pardocker compose -f /opt/kafka/compose.yaml config -q && echo okattendu : ok
  3. 03Lancer Kafka (KRaft)Vérifié pardocker inspect -f "{{.State.Status}}" kafkaattendu : running
  4. 04Le broker répondVérifié pardocker exec kafka /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list >/dev/null 2>&1 && echo okattendu : ok

SEC.03

Les garde-fous

Les consignes non négociables que le run doit respecter, quoi qu'il trouve sur le serveur.

Minimum 2 Go de RAM. Broker lié à 127.0.0.1 en PLAINTEXT : ne l’expose pas publiquement (accès distant = listener dédié + SASL/TLS, hors de cette recette). Ne supprime jamais le volume kafka-data et ne change pas le CLUSTER_ID d’un déploiement existant.

SEC.04

Comment une recette s'exécute dans Servor

Servor est zero-knowledge : la plateforme ne peut rien exécuter seule. Quand vous lancez cette recette, un run lit la reconnaissance, planifie les étapes et demande votre validation. Chaque commande approuvée est signée par votre navigateur — avec une clé que le serveur ne voit jamais — puis relayée telle quelle à l'agent, qui vérifie la signature localement avant d'exécuter.

recipe — fail2ban_setup150+ in catalogue
security4 étapes · risque faible · idempotentelancer
reconsshd present? ufw active? existing jails?✓
actinstall fail2ban · write default jails✓
actenable service · restart sshd (safe)✓
verifytest ban 60s · jails active · sshd alive✓

recherche par intention — tapez « firewall », obtenez ufw

  • 01Reconnaissance en lecture seule avant tout changement
  • 02Chaque commande signée par votre navigateur, validée par vous
  • 03Chaque étape vérifiée avant de continuer, chaque run conservé dans l'historique
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SEC.05

Bouton Deploy on Servor

Vous maintenez Apache Kafka ou un projet qui en dépend ? Ajoutez ce bouton à votre README ou à votre site : en un clic, vos utilisateurs l'installent sur leur propre serveur.

Deploy on ServorFond sombre
Deploy on ServorFond clair
[![Deploy on Servor](https://servor.app/badges/deploy-on-servor.svg)](https://servor.app/deploy/install-kafka)

SEC.06

D'autres recettes cache & files

Recette vérifiée

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