SEC.01

Le playbook

Le run démarre en lecture seule : les sondes de reconnaissance décident de la suite. Les étapes qui suivent sont adaptées à la distribution et à l'état trouvés — une vraie machine est rarement propre.

1. 01recondistro (apt ou dnf) et architecture (amd64/arm64)
2. 02reconDocker Engine + plugin compose présents et daemon actif ?
3. 03reconconteneur loki ou volume loki-data déjà présents ?
4. 04reconport 3100 libre ? sinon qui l’occupe
5. 05recondisque libre pour stocker les logs
6. 06agirInstaller Docker Engine (seulement s’il manque)vérif
7. 07agirLancer Loki 3.7vérif
8. 08agirLoki est prêtvérif

SEC.02

Ce qu'elle vérifie

Chaque étape embarque sa propre vérification. Le run ne continue que si elle passe, donc ce que la recette annonce comme fait est ce qui est réellement sur le serveur.

1. 01vérifInstaller Docker Engine (seulement s’il manque)Vérifié pardocker compose version && systemctl is-active dockerattendu : une version de Docker Compose puis active
2. 02vérifLancer Loki 3.7Vérifié pardocker inspect -f "{{.State.Running}}" lokiattendu : true
3. 03vérifLoki est prêtVérifié parcurl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:3100/readyattendu : 200

SEC.03

Les garde-fous

Les consignes non négociables que le run doit respecter, quoi qu'il trouve sur le serveur.

SEC.04

Comment une recette s'exécute dans Servor

Servor est zero-knowledge : la plateforme ne peut rien exécuter seule. Quand vous lancez cette recette, un run lit la reconnaissance, planifie les étapes et demande votre validation. Chaque commande approuvée est signée par votre navigateur — avec une clé que le serveur ne voit jamais — puis relayée telle quelle à l'agent, qui vérifie la signature localement avant d'exécuter.

SEC.05

Bouton Deploy on Servor

Vous maintenez Grafana Loki ou un projet qui en dépend ? Ajoutez ce bouton à votre README ou à votre site : en un clic, vos utilisateurs l'installent sur leur propre serveur.

SEC.06

D'autres recettes observabilité

1. 01node_exporterExportateur de métriques système Prometheus, en service systemd.
2. 02NetdataMonitoring temps réel Netdata (canal stable), interface locale sur :19999.
3. 03PrometheusPrometheus (collecte de métriques), en service systemd local sur :9090.
4. 04GrafanaGrafana OSS (dépôt officiel), local sur :3000, admin à mot de passe aléatoire.
5. 05Stack Grafana + PrometheusGrafana + Prometheus + node_exporter via Docker Compose, datasource préconfigurée, tout en local.