SEC.01

Le playbook

Le run démarre en lecture seule : les sondes de reconnaissance décident de la suite. Les étapes qui suivent sont adaptées à la distribution et à l'état trouvés — une vraie machine est rarement propre.

1. 01recondistro, version et gestionnaire de paquets (apt ou dnf)
2. 02reconOllama déjà installé ? quelle version ?
3. 03reconservice actif ? écoute sur 127.0.0.1:11434 ou exposé (OLLAMA_HOST=0.0.0.0) ? port pris par autre chose ?
4. 04reconGPU NVIDIA présent avec pilote fonctionnel (nom, VRAM, version pilote) ? sinon : GPU sans pilote, ou aucun GPU (mode CPU)
5. 05reconRAM (≥ 8 Go pour un modèle 7-8B, ≥ 16 Go pour 13B) et disque libre (un modèle = 2 à 40 Go, stockés sous /usr/share/ollama)
6. 06agirInstaller Ollama (script officiel)vérif
7. 07agirService actif et API localevérif
8. 08agirRécupérer le modèle (seulement si un modèle est fourni)vérif

SEC.02

Ce qu'elle vérifie

Chaque étape embarque sa propre vérification. Le run ne continue que si elle passe, donc ce que la recette annonce comme fait est ce qui est réellement sur le serveur.

1. 01vérifInstaller Ollama (script officiel)Vérifié parollama --versionattendu : une version Ollama
2. 02vérifService actif et API localeVérifié parsystemctl is-active ollama && curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:11434/api/versionattendu : active puis 200
3. 03vérifRécupérer le modèle (seulement si un modèle est fourni)Vérifié parollama list | grep -cF '${model}'attendu : au moins 1

SEC.03

Les garde-fous

Les consignes non négociables que le run doit respecter, quoi qu'il trouve sur le serveur.

SEC.04

Les variables

Ce que vous choisissez avant de lancer — la recette s'occupe du reste.

SEC.05

Comment une recette s'exécute dans Servor

Servor est zero-knowledge : la plateforme ne peut rien exécuter seule. Quand vous lancez cette recette, un run lit la reconnaissance, planifie les étapes et demande votre validation. Chaque commande approuvée est signée par votre navigateur — avec une clé que le serveur ne voit jamais — puis relayée telle quelle à l'agent, qui vérifie la signature localement avant d'exécuter.

SEC.06

Bouton Deploy on Servor

Vous maintenez Ollama ou un projet qui en dépend ? Ajoutez ce bouton à votre README ou à votre site : en un clic, vos utilisateurs l'installent sur leur propre serveur.

SEC.07

D'autres recettes ia / ml

1. 01JupyterLabJupyterLab via Docker, sur 127.0.0.1 avec un token d’accès généré (accès par tunnel SSH).
2. 02Open WebUIInterface web pour LLM (Ollama) Open WebUI via Docker, sur 127.0.0.1, branchée sur l’Ollama local.
3. 03Pilotes NVIDIA + CUDAPilote NVIDIA, toolkit CUDA et Container Toolkit Docker depuis les dépôts officiels. Destructif : modules noyau, redémarrage probable.
4. 04ComfyUI (Stable Diffusion)ComfyUI pour la génération d’images, installé depuis le dépôt officiel en service systemd (GPU NVIDIA recommandé, CPU possible).
5. 05Serveur d’inférence vLLMvLLM pour servir un LLM en API OpenAI-compatible sur 127.0.0.1, protégée par une clé générée. GPU NVIDIA requis.