SEC.01

Le playbook

Le run démarre en lecture seule : les sondes de reconnaissance décident de la suite. Les étapes qui suivent sont adaptées à la distribution et à l'état trouvés — une vraie machine est rarement propre.

1. 01recondistro, version et gestionnaire de paquets (apt ou dnf)
2. 02reconDocker Engine + plugin compose présents et actifs ? (sinon, étape docker)
3. 03reconOpen WebUI déjà déployé (conteneur, volume) ? sain → vérifier et sauter
4. 04reconOllama répond-il sur 127.0.0.1:11434 (backend attendu) ?
5. 05reconport 3000 libre ?
6. 06reconRAM ≥ 2 Go et ≥ 10 Go de disque libres (image volumineuse)
7. 07agirInstaller Docker Engine + Compose (seulement s’il est absent)vérif
8. 08agirLancer Open WebUIvérif
9. 09agirRépond en HTTPvérif

SEC.02

Ce qu'elle vérifie

Chaque étape embarque sa propre vérification. Le run ne continue que si elle passe, donc ce que la recette annonce comme fait est ce qui est réellement sur le serveur.

1. 01vérifInstaller Docker Engine + Compose (seulement s’il est absent)Vérifié parsystemctl is-active docker && docker compose versionattendu : active, puis « Docker Compose version v2… »
2. 02vérifLancer Open WebUIVérifié pardocker inspect -f '{{.State.Status}}' open-webuiattendu : running
3. 03vérifRépond en HTTPVérifié partimeout 240 bash -c 'until curl -sf -o /dev/null http://127.0.0.1:3000/health; do sleep 5; done'; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:3000/healthattendu : 200 — une commande est limitée à 5 min : pas encore prêt → relance ce verify (4 fois max) avant de conclure à un échec

SEC.03

Les garde-fous

Les consignes non négociables que le run doit respecter, quoi qu'il trouve sur le serveur.

SEC.04

Comment une recette s'exécute dans Servor

Servor est zero-knowledge : la plateforme ne peut rien exécuter seule. Quand vous lancez cette recette, un run lit la reconnaissance, planifie les étapes et demande votre validation. Chaque commande approuvée est signée par votre navigateur — avec une clé que le serveur ne voit jamais — puis relayée telle quelle à l'agent, qui vérifie la signature localement avant d'exécuter.

SEC.05

Bouton Deploy on Servor

Vous maintenez Open WebUI ou un projet qui en dépend ? Ajoutez ce bouton à votre README ou à votre site : en un clic, vos utilisateurs l'installent sur leur propre serveur.

SEC.06

D'autres recettes ia / ml

1. 01OllamaOllama pour faire tourner des LLM locaux (GPU NVIDIA si présent, sinon CPU), API sur 127.0.0.1, pull d’un modèle optionnel.
2. 02JupyterLabJupyterLab via Docker, sur 127.0.0.1 avec un token d’accès généré (accès par tunnel SSH).
3. 03Pilotes NVIDIA + CUDAPilote NVIDIA, toolkit CUDA et Container Toolkit Docker depuis les dépôts officiels. Destructif : modules noyau, redémarrage probable.
4. 04ComfyUI (Stable Diffusion)ComfyUI pour la génération d’images, installé depuis le dépôt officiel en service systemd (GPU NVIDIA recommandé, CPU possible).
5. 05Serveur d’inférence vLLMvLLM pour servir un LLM en API OpenAI-compatible sur 127.0.0.1, protégée par une clé générée. GPU NVIDIA requis.